Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем (ПЗАС)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра програмного забезпечення автоматизованих систем (ПЗАС) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 206
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Constructing the non-linear regression equation to estimate the software size of open source PHP-based information systems(2018) Prykhodko, Sergiy; Prykhodko, Natalia; Smykodub, Tatyana; Spinov, AlexanderДокумент Constructing the nonlinear regression equations based on multivariate normalizing transformations(2018) Prykhodko, N. V.; Prykhodko, S. B.В статті розглядаються методи побудови рівнянь, довірчих інтервалів та інтервалів передбачення нелінійних регресій на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень для негаусовських даних. У якості прикладу побудовано нелінійне регресійне рівняння для оцінювання розміру програмного забезпечення інформаційних систем з відкритим кодом на PHP із застосуванням багатовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона для сімейства SB. Це рівняння отримано за вибіркою чотиривимірних негаусовських даних: фактичний розмір програмного забезпечення у тисячах рядків коду, загальна кількість класів, загальна кількість зв'язків та середня кількість атрибутів на клас у концептуальній моделі даних з 32 інформаційних систем, розроблених з використанням мови програмування PHP. Попередньо зазначені дані були перевірені на наявність викидів із використанням квадрату відстані Махаланобиса (Mahalanobis): для рівня значимості, що дорівнює 0,005, викиди відсутні. Гіпотезу про багатовимірну нормальність було перевірено за критерієм квадрату відстані Махаланобиса. Побудоване нелінійне рівняння у порівнянні з іншими регресійними рівняннями (як лінійними, так і нелінійними, які отримані за допомогою одновимірних нормалізуючих перетворень Джонсона та десяткового логарифму) має більший множинний коефіцієнт детермінації і менше значення середньої величини відносної похибки. Продемонстровано, що погана нормалізація багатовимірних негаусовських даних за допомогою одновимірних перетворень або її відсутність призводить до збільшення ширини довірчих інтервалів та інтервалів передбачення як нелінійної так і лінійної регресії для більшої кількості рядків даних у порівнянні з багатовимірним нормалізуючим перетворенням.Документ Early kloc estimation of Java-applications by the three-factor nonlinear regression model(Одеса : Видавничий дім "Гельветика", 2024-09-25) Oriekhov O.; Farionova T.; Орєхов O.; Фаріонова T.Метою дослідження є побудова трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінки розміру рядків коду Java-застосунків на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень Джонсона сімейства SB з використанням методу перехресного затвердження. Отриману нелінійну регресійну модель перевірено за допомогою критеріїв якості регресійних моделей.Документ Emergency notification computer system via telecomunication equipment of the organization’s local network(2023) Bozhatkin Sergii; Guseva-Bozhatkina Viktoriia; Farionova Tetyana; Burenko Volodymyr; Pasiuk Bohdan; Божаткін Сергій; Гусєва-Божаткіна Вікторія; Фаріонова Тетяна; Буренко Володимир; Пасюк БогданУ разі надзвичайної ситуації необхідновжити всіх необхідних заходів, щоб врятуватилюдей. Майже всі заклади мають відкриту мережу Wi-Fiдля співробітників. На теперішній часу кожного з них є мобільний телефон. На основітелекомунікаційного обладнання корпоративної мережі та смартфонів у якості хостів такої мережі можливо побудувати системуоповіщення, яка працює цілодобово. Така системі також може бути доповненаіснуючимисистемами пожежної сигналізації та охорони. Моделювання системи оповіщення полегшує вивчення поведінки об'єктівз метою покращення функціональності та зменшення вартості такої системи під час їїстворення, подальшого перетворення і розвитку. До того ж, в такіймоделісистемимає бути враховано не тількиінформуванняпро загрози, але йдії, які громадяни мають виконати, щоб уникнути небезпеки та мінімізувати збитки на виробництві. У ході роботи також проведено аналіз існуючих моделей загроз кібербезпеці для систем оповіщення про надзвичайні ситуації. Комплексний підхід до моделювання всіх зазначених складових комп'ютерноїсистемиоповіщення про надзвичайні ситуації за допомогою телекомунікаційного обладнання локальної мережі організації(ЛОМ) показав, що вимоги до системи оповіщення цивільного захисту наразі потребують модернізації. Тому уроботірозглянуті питанняпроєктування такої системи. Такожрозробленорозширену модельзагроз кібербезпецісистемі оповіщення через обладнання ЛОМ. Визначено ключові аспекти моделі загроз кібербезпеці. Представлено модель порушника такої системи оповіщення. Розширену модель загроз кібербезпецібуло створено за допомогою Cyber Kill Chain.Використання моделюваннядля дослідження кожної зі структурних складових системиоповіщення визначається як доцільне, тому щореальний експеримент, особливо з відтворенням кіберінцидентів,проводити недоцільно через значні фінансові і трудові витрат, а також при необхідності проведення аналізу проектованої системи, яка ще фізично не існує в даній організації.Документ Formation of an information system for stakeholder management of Shipbuilding 4.0 technology platform projects(2023) Slobodian S.; Farionova T.; Kharytonov Y.; Vorona M.Документ PEP8 та «Clean Code» в оцінюванні якості застосунків на Python(2024) Макарова Л. М.; Штаба В. Г.Документ Preliminary processing data for building a mathematical model of business applications metrics developed on C#(2023) Makarova L. M.; Liutyi D. A.Документ Regression models for estimating the size of web applications created using the react framework(Миколаїв : НУК, 2024, 2024-09-26) Vorona Mikhailo V.Документ Software designed to identify modifications made to executable file code(2023) Makarova L. M.; Kaminsky S. S.; Bryzgalov M. V.Документ Автоматизація оцінювання розміру програмного забезпечення на ранніх етапах роботи над проектом(2024) Латанська Л. О.; Макарова Л. М.; Каіров В. О.; Крамаренко А. С.Розглянуто розробку програмного застосунку для реалізації регресійної моделі оцінювання розміру ПЗ на ранніх етапах життєвого циклу.Документ Аналитическая зависимость для выбора семейства распределений Джонсона(2016) Приходько, Сергей Борисович; Макарова, Лидия Николаевна; Приходько, Андрей СергеевичОтримана нелінійна залежність ексцесу від асиметрії для автоматизації вибору сім'ї розподілів Джонсона для діапазону асиметрії у квадраті від 0 до 40. Залежність апроксимує чисельні дані з максимальною відносною похибкою, що не перевищує 1,15 %.Документ Аналіз успішності розробки проєктів програмного забезпечення(2023) Фаріонова Т.; Орєхов О.Документ Багатофакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються з використанням мови програмування C#(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023) Петриченко С. А.; Пухалевич А. В.; Petruchenko Serhii; Pukhalevych AndriiВ роботі розглянуто побудову багатофакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру коду веб-застосунків, що створюються з використанням мови програмування С#. В якості факторів побудованої моделі використовувались метрики програмного забезпечення: кількість класів та кількість методів на клас. Побудована модель має високу достовірність оцінювання, та дозволяє досягти підвищення достовірності в порівнянні з існуючими моделями для оцінювання розміру коду.Документ Багатофакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються на основі фреймворку Angular(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023-10-30) Качанов Є. Г.; Фаріонова Т. А.; Kachanov Y. H.; Farionova T. A.В роботі на основі нормалізючого перетворення у вигляді десяткового логарифму побудована багатофакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, які створюються на основі фреймворку Angular, з використання метрик кількості строк коду, кількість файлів, кількість сторінок.Документ Багатофакторна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються на основі фреймворку Meteor(Миколаїв: НУК імені адмірала Макарова, 2023) Петров В. В.; Пухалевич А. В.; Petrov Vitaliy; Pukhalevich AndriiВ роботі на основі нормалізючого перетворення у вигляді десяткового логарифму побудована багатофакторна регресійна модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються на основі фреймворку Meteor, з використанням метрик кількості тисяч строк коду, кількості компонентів, середньої кількості методів на клас. В порівнянні із моделлю для фреймворку NodeJS, побудована модель дозволяє підвищити достовірність оцінювання розміру вебзастосунків, що створюються на основі фреймворку Meteor.Документ Вдосконалення програмного забезпечення побудови і аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів(2020) Філін, Дмитро Сергійович; Filin, Dmytro Serhijovych; Суслов С. В.Магістерська робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 138 стор., 5 табл., 41 рис., 11 використаних джерел, 5 додаток. Актуальність теми роботи: програмне забезпечення побудови і аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів використовується для розрахунків при проектуванні гвинтів суден. Існує потреба у покращенні характеристик його ефективності. Мета дослідження: підвищення швидкості виконання програмного забезпечення створення, модифікації та аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів. Об’єкт дослідження: процес розроблення програмного забезпечення створення, модифікації та аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів. Предмет дослідження: розроблення програмного забезпечення створення, модифікації та аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів. Методи дослідження: аналіз, синтез, порівняння, індукція, математичне моделювання. Інновації: шляхом вдосконалення алгоритмів, оптимізації інформаційної моделі стосовно пошуку окремих елементів та використання багатопоточного оброблення даних підвищено швидкість виконання програмного забезпечення побудови та розрахунку геометричних характеристик тривимірних полігональних моделей об’єктів. Практичне значення одержаних результатів: полягає у покращенні характеристик ефективності програмного забезпечення побудови і аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів.Документ Вибір нейронної мережі для розпізнавання образу надводних суден(2021) Михаліченко П. Є.; Дудченко О. М.; Латанская Л. О.; Родін П. А.; Mykhalichenko Pavlo; Dudchenko, Oleg; Latanskaya Lyudmila; Rodin PavloПроведено аналіз нейронних мереж. Визначено їх особливості застосування у вирішенні задач машинного навчання. Проведено аналіз топології нейронних мереж. Приведено опис згортаючої нейронної мережі.Документ Визначення впливу стейкхолдерів на проєкти технологічної платформи Shipbuilding 4.0(2023) Харитонов Ю. М.; Фаріонова Т. А.; Слободян С. О.; Kharytonov Yuriy M.; Farionova Tetiana A.; Slobodian Serhii O.З метою створення ефективної інформаційної системи управління процесами цифровізації підприємств та організацій суднобудівної галузі запропоновано методику кваліметричного ранжування стейкхолдерів за рівнем впливу на проєкти цифровізації. У відповідності до основних положень теорії управління стейкхолдерами проєктів визначені інформаційні потреби менеджерів проєктів.Документ Використання вільного програмного забезпечення для підготовки фахівців у галузі інформаційних технологій із створення систем штучного інтелекту(2023) Приходько С. Б.; Кудін О. О.; Prykhodko S. B.; Kudin O. O.Cистеми штучного інтелекту широко застосовуються в різних галузях, у тому числі в інформаційних технологіях. Тому підготовка сучасних фахівців у галузі інформаційних технологій потребує знань і навичок з моделей та алгоритмів систем штучного інтелекту для вирішення великої кількості завдань, таких, як визначення різноманітних реакцій за допомогою регресійних моделей, ідентифікація людини за біометричними ознаками та ін.