Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакарова Л. М.
dc.contributor.authorКотигробов Станіслав Вікторович
dc.contributor.authorKotigrobov Stanislav
dc.date.accessioned2024-05-21T08:56:42Z
dc.date.available2024-05-21T08:56:42Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionКотигробов, С. В. Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації = A two-factor nonlinear regression model for estimating the size of web applications created in the Java language and developing a program for its implementation : магістерська робота ; спец. 121 ''Інженерія програмного забезпечення'' / С. В. Котигробов ; наук. кер. Л. М. Макарова. – Миколаїв : НУК, 2022. – 108 с.
dc.description.abstractДвохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 10 табл., 10 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: не існує єдиного вимірювання, набору метрик або показників для оцінювання розміру ПЗ, деякі моделі обчислюють розмір, беручи до уваги функціональні, технічні або інші аспекти, тому проблема отримання ефективної моделі для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, є важливим та актуальним завданням. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java Завдання дослідження: проаналізувати існуючі моделі для оцінювання розміру web застосунків; обґрунтувати необхідність удосконалення регресійної моделі; розробити програму для оцінювання розміру web застосунків. Об'єкт дослідження: процес оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Предмет дослідження: двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, на основі нормалізуючого перетворення десяткового логарифму і 4 викидів регресії. Ця двохфакторна нелінійна регресійна модель у порівнянні з однофакторною нелінійною регресійною моделлю та існуючою нелінійною регресійною моделлю, яка була побудована для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, має більше значення для параметрів якості R2 та PRED(0,25) та менше значення для параметра якості MMRE. Практичне значення одержаних результаті: розроблена програма для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, дозволила підвищити точність та достовірність відповідних розрахунків. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень, викладені у магістерській роботі, пройшли апробацію на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених ''Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні'' (м. Хмельницький, 30 листопада 2022 р.). Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.
dc.description.abstract1A two-factor nonlinear regression model for estimating the size of web applications created in the Java language and developing a program for its implementation Qualification work for obtaining a master's degree in specialty 121 - "Software engineering". Admiral Makarov National Shipbuilding University. Mykolaiv, 2022 The work contains: 107 стор., 10 табл., 10 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Relevance of the topic: there is no single measurement, set of metrics or indicators for estimating the size of software, some models calculate the size taking into account functional, technical or other aspects, so the problem of obtaining an effective model for estimating the size of web applications created in Java language is an important and urgent task. The purpose and objectives of the research: increasing the reliability of estimating the size of web applications created in the Java language The task of the research: to analyze the existing models for estimating the size of web applications; justify the necessity of improving the regression model; to develop a program for estimating the size of web applications. The object of the research: the process of evaluating the size of web applications created in the Java language. The subject of the research: a two-factor nonlinear regression model for estimating the size of web applications created in the Java language. Scientific novelty of the obtained results: a non-linear regression model has been improved for estimating the size of web applications created in the Java language, based on the normalizing transformation of the decimal logarithm and regression outliers. This two-variable nonlinear regression model, compared to the one-variable nonlinear regression model and the existing nonlinear regression model that was built to estimate the size of Java web applications, has a higher 6 value for the quality parameters R2 and PRED(0.25) and a lower value for MMRE quality parameter. The practical value of the results: the developed program for estimating the size of web applications created in the Java language made it possible to increase the accuracy and reliability of the corresponding calculations. Approbation of work results: The main provisions and results of the research presented in the master's thesis were approved at the 5th All-Ukrainian Scientific and Practical Internet Conference of Students, Postgraduate Students and Young Scientists "Modern Computer Systems and Networks in Management" (Khmelnytskyi, November 30, 2022) . Publications: The main results of the master's thesis are presented in 1 scientific work - conference materials.
dc.description.provenanceSubmitted by Антон Крамаренко (kramarenko4717@gmail.com) on 2024-05-15T11:26:34Z workflow start=Step: reviewstep - action:claimaction No. of bitstreams: 1 Kotigrobov_magister.pdf: 1436970 bytes, checksum: 13f8f9fa65704bd297f7218c5ab63a40 (MD5)en
dc.description.provenanceStep: reviewstep - action:reviewaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-21T08:50:44Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: editstep - action:editaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-21T08:56:12Z (GMT)en
dc.description.provenanceStep: finaleditstep - action:finaleditaction Approved for entry into archive by Ірина Бондар(iryna.bondar@nuos.edu.ua) on 2024-05-21T08:56:42Z (GMT)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2024-05-21T08:56:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Kotigrobov_magister.pdf: 1436970 bytes, checksum: 13f8f9fa65704bd297f7218c5ab63a40 (MD5) Previous issue date: 2022en
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8297
dc.language.isouk
dc.subjectРОЗРОБКА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
dc.subjectНОРМАЛІЗУЮЧЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ
dc.subjectОЦІНЮВАННЯ РОЗМІРУ WEB ЗАСТОСУНКІВ
dc.subjectРІВНЯННЯ РЕГРЕСІЇ
dc.subjectJAVA.
dc.subject121 ''Інженерія програмного забезпечення'
dc.subjectSOFTWARE DEVELOPMENT
dc.subjectNORMALIZED TRANSFORMATION
dc.subjectWEB APPLICATION SIZE ESTIMATION
dc.subjectREGRESSION EQUATION
dc.subjectJAVA
dc.titleДвохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації
dc.title.alternativeA two-factor nonlinear regression model for estimating the size of web applications created in the Java language and developing a program for its implementation
dc.typeMasterThesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kotigrobov_magister.pdf
Розмір:
1.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
4.38 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗАС)
121 "Інженерія програмного забезпечення"