Регресійна модель оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java
Вантажиться...
Дата
2023-10
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НУК
Анотація
Розглянута проблема побудови регресійної моделі оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java. За допомогою методів машинного навчання (k-ближніх сусідів, бінарного дерева рішень) отримані регресійні моделі оцінювання розміру вебдодатків. Проведено порівняння отриманих результатів, обрана найліпша модель.
Опис
Прокопович, Л. Б. Регресійна модель оцінювання розміру веб-додатків, реалізованих мовою Java = A regression model for estimating the size of web-applications implemented in Java / Л. Б. Прокопович // Матеріали IV всеукр. наук.-практ. інтернет конф. "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (ITMAS–2023). – Миколаїв : НУК, 2023. – С. 29–32.
Режим доступу: https://itconf.nuos.edu.ua/2023/proceedings/
Ключові слова
регресійна модель, k-ближніх сусідів, дерево рішень, розмір коду програми, regression model, k-nearest neighbors, decision tree, program code size