Аналіз сучасних моделей контекст орієнтованих систем надання відповідей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВишняк М. Ю.
dc.contributor.authorПироженко М. Ю.
dc.contributor.authorVyshniak Mykhailo Yu.
dc.contributor.authorPyrozhenko Mykhailo Yu.
dc.date.accessioned2024-05-20T11:35:59Z
dc.date.available2024-05-20T11:35:59Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВишняк, М. Ю. Аналіз сучасних моделей контекст орієнтованих систем надання відповідей = Analysis of modern models of context-aware question-answering systems / М. Ю. Вишняк, М. Ю. Пироженко // Зб. наук. пр. НУК. – Миколаїв : Гельветика, 2024. – № 1 (494). – С. 112–118.
dc.description.abstractСистеми надання відповіді – це інформаційні системи для пошуку відповідей на запитання, які користувач ставить природною мовою. Ця дисципліна є одним з головних напрямів обробки текстів природних мов та інформаційного пошуку, що має практичне застосування в різних сферах, зокрема, в культурі, мистецтві, освіті, науці, медицині, економіці та бізнесі. У стандартному формулюванні задачі пошуку відповідей, вхідними даними для контекст орієнтованої системи надання відповідей є контекст та запитання до контексту. Надійні моделі та методи дозволяють системі надання відповідей надати користувачу більш точні відповіді, економить його зусилля та дають можливість приймати швидкі рішення. Мета. Аналіз стану розвитку методологічної бази розробки інформаційних систем, збагачення інструментарію обробки природної мови для української мови, зокрема, для побудови систем надання відповідей. Методика. Дослідження проводилось з використанням системного підходу, методів абстрагування, системного аналізу, порівняння та синтезу. Результати. Нами розглянуті окремі компоненти контекстно-орієнтованих систем надання відповідей, що призначені для ранжування та вилучення відповідей, інструменти та моделі для їх побудови. Наукова новизна. Було вирішено актуальне наукове завдання, що полягає в огляді окремих компонентів, а саме компонентів для ранжування та вилучення відповідей, контекстно-орієнтованих систем надання відповідей, обґрунтуванні моделей та інструментів для їх побудови. Практична значимість. Полягає в можливості застосування наукових положень та висновків дослідження для розробки та впровадження систем надання відповідей; у процесі викладання дисциплін з обробки природних мов у вищих навчальних закладах; під час написання посібників з обробки природних мов; під час проведення прикладних досліджень.
dc.description.abstract1Question-answering systems are information systems designed for finding answers to questions asked by users in natural language. This discipline is one of the main areas of natural language processing and information retrieval, with practical applications in various fields, including culture, art, education, science, medicine, economics, and business. In the standard formulation of the answer retrieval problem, the input to a context-aware question-answering system is a context and a questions about the context. Reliable models and methods allow question-answering systems to provide more accurate responses to the users, save efforts, and enable quick decisions. Purpose. Analyzing the state of development of the methodological framework for the development of information systems, enriching the natural language processing tools for the Ukrainian language, and in particular, for building question-answering systems. Method. The study was conducted using a systematic approach, methods of abstraction, system analysis, comparison and synthesis. Results. We consider the individual components of context-aware question-answering systems designed to rank and extract answers, tools and models for their construction. Scientific novelty. The article solved an urgent scientific task, which is to review individual components, namely components for ranking and extracting answers, context-aware answer systems, and to substantiate models and tools for their construction. Practical importance. The ability to apply the research findings and conclusions to the development and implementation of answer systems; in the process of teaching natural language processing disciplines in higher education institutions; in writing natural language processing manuals; in conducting applied research.
dc.identifier.issn2311-3405 (Print)
dc.identifier.issn2313-0415 (Online)
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/8291
dc.language.isouk
dc.relation.ispartofseriesУДК; 004.8
dc.subjectсистеми надання відповідей
dc.subjectтекстова аналітика
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectметоди
dc.subjectмоделі
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectукраїнська мова
dc.subjectquestion-answering systems
dc.subjecttext mining
dc.subjectmachine learning
dc.subjectmethods
dc.subjectmodels
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectUkrainian language
dc.titleАналіз сучасних моделей контекст орієнтованих систем надання відповідей
dc.title.alternativeAnalysis of modern models of context-aware question-answering systems
dc.typeArticle

Файли

Зібрання

№ 1 (494) 2024