Дослідження архітектури та розробка моделей оптимізації високонавантаженого сервісу
Вантажиться...
Дата
2024-12
Автори
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
НУК
Анотація
Магістерська робота присвячена дослідженню архітектурних підходів та розробці моделей оптимізації високонавантажених сервісів. Метою роботи є створення ефективних та продуктивних програмних рішень, які забезпечують стабільну роботу сервісів при великій кількості користувачів та запитів у реальному часі. У роботі представлено результати аналізу ключових архітектурних підходів, досліджено сучасні моделі оптимізації, такі, як партиціювання даних, балансування навантаження, масштабованість, а також представлено моделі оптимізації продуктивності сервісів. Практичну апробацію отримала розроблена модель оптимізації SQL-запитів на рівні СКБД, яка довела свою ефективність у продуктовому середовищі.
Результати дослідження можуть бути використані для створення високонавантажених сервісів або вдосконалення існуючих. Запропоновані моделі оптимізації сприяють надійності та масштабованості сервісів. Магістерська робота викладена на 98 сторінках друкованого тексту, містить 30 рисунків, 16 таблиць, список використаних джерел із 20 найменувань, 1 додаток.
Опис
Чопенко, М. С. Дослідження архітектури та розробка моделей оптимізації високонавантаженого сервісу = Architecture research and development of high-load service optimization models : магістерська
робота ; спец. 122 ''Комп'ютерні науки'' / М. С. Чопенко; наук. кер. А. Ю. Гайда. – Миколаїв : НУК, 2024. – 106 с.
Ключові слова
високонавантажені системи, архітектура систем, монолітна архітектура, мікросервісна архітектура, безсерверна архітектура, сервіс-орієнтована архітектура, багатошарова архітектура, моделі оптимізації, оптимізація, масштабування, кешування, партиціювання, сервіси, 122 ''Комп'ютерні науки'', high-load systems, system architecture, monolithic architecture, event-driven architecture, microservices architecture, serverless architecture, service-oriented architecture, multi-tier architecture, optimization models, optimization, scaling, caching, partitioning, services