121 "Інженерія програмного забезпечення"

Постійне посилання зібрання

https://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3784

Переглянути

Зараз показуємо 1 - 20 з 60

Вдосконалення програмного забезпечення побудови і аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів
(2020) Філін, Дмитро Сергійович; Filin, Dmytro Serhijovych; Суслов С. В.
Магістерська робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 138 стор., 5 табл., 41 рис., 11 використаних джерел, 5 додаток. Актуальність теми роботи: програмне забезпечення побудови і аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів використовується для розрахунків при проектуванні гвинтів суден. Існує потреба у покращенні характеристик його ефективності. Мета дослідження: підвищення швидкості виконання програмного забезпечення створення, модифікації та аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів. Об’єкт дослідження: процес розроблення програмного забезпечення створення, модифікації та аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів. Предмет дослідження: розроблення програмного забезпечення створення, модифікації та аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів. Методи дослідження: аналіз, синтез, порівняння, індукція, математичне моделювання. Інновації: шляхом вдосконалення алгоритмів, оптимізації інформаційної моделі стосовно пошуку окремих елементів та використання багатопоточного оброблення даних підвищено швидкість виконання програмного забезпечення побудови та розрахунку геометричних характеристик тривимірних полігональних моделей об’єктів. Практичне значення одержаних результатів: полягає у покращенні характеристик ефективності програмного забезпечення побудови і аналізу тривимірних полігональних моделей об’єктів.
Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації
(2022) Котигробов Станіслав Вікторович; Kotigrobov Stanislav; Макарова Л. М.
Двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються мовою Java, та розробка програми для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 10 табл., 10 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: не існує єдиного вимірювання, набору метрик або показників для оцінювання розміру ПЗ, деякі моделі обчислюють розмір, беручи до уваги функціональні, технічні або інші аспекти, тому проблема отримання ефективної моделі для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, є важливим та актуальним завданням. Мета та завдання дослідження: підвищення достовірності оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java Завдання дослідження: проаналізувати існуючі моделі для оцінювання розміру web застосунків; обґрунтувати необхідність удосконалення регресійної моделі; розробити програму для оцінювання розміру web застосунків. Об'єкт дослідження: процес оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Предмет дослідження: двохфакторна нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java. Наукова новизна одержаних результатів: удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, на основі нормалізуючого перетворення десяткового логарифму і 4 викидів регресії. Ця двохфакторна нелінійна регресійна модель у порівнянні з однофакторною нелінійною регресійною моделлю та існуючою нелінійною регресійною моделлю, яка була побудована для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, має більше значення для параметрів якості R2 та PRED(0,25) та менше значення для параметра якості MMRE. Практичне значення одержаних результаті: розроблена програма для оцінювання розміру web застосунків, що створюються мовою Java, дозволила підвищити точність та достовірність відповідних розрахунків. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень, викладені у магістерській роботі, пройшли апробацію на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених ''Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні'' (м. Хмельницький, 30 листопада 2022 р.). Публікації. Основні результати магістерської роботи викладено у 1 науковій праці – матеріалах конференції.
Дослідження засобів CMS для розробки інформаційної системи "Інтернет-крамниці"
(2023) Завтура В. Г.; Морозова Г. С.
Дана робота присвячена дослідженню засобів CMS для розробки інформаційної системи «інтернет-крамниці». Обрана тема є актуальною у зв'язку зі стрімким розвитком електронної комерції та необхідністю ефективного використання інформаційних технологій у сфері торгівлі. Метою даної роботи є розробка інформаційної системи «Інтернеткрамниці» електронної техніки та підвищення їх ефективності роботи магазину. У процесі роботи проаналізовано сучасні засоби веб-розробки додатків, спроектовано база даних і розроблено структуру магазину. Програмне забезпечення розроблено мовою програмування PHP. Це скриптова мова програмування, є однією з найпоширеніших мов, що використовуються у сфері веб-розробок. Під час роботи було перевірено та проаналізовано предметне середовище, вибір системних концепцій, організації процесів, рішень, що підтримуються інформацією, технологіями та програмним забезпеченням. Робочі документи підготовлені. Висвітлено питання охорони праці. Робота містить 93 сторінку друкованого тексту, 26 зображень, 6 таблиць, 4 рисунки, 3 моделі, 4 додатки, список використаних джерел на 11найменувань.
Математична модель для визначення складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами комп’ютерних ігор та розробка програми для її реалізації
(2022) Папакін Микита Максимович; Mykyta Maksimovych Papakyn; Приходько С. Б.
''Математична модель для визначення складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами комп’ютерних ігор та розробка програми для її реалізації'' Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 100 стор., 7 табл., 9 рис., 23 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі математичні моделі для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор; удосконалити математичну модель для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор на основі нормалізуючого перетворення; розробити програму для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Об'єктом дослідження є процес оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Предметом дослідження є математичні моделі для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, багатовимірного статистичного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено рівняння еліпсу передбачення для десяткових логарифмів метрик RFC та CBO для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму із врахуванням викидів у даних. Це рівняння еліпсу передбачення у порівнянні з існуючими математичними моделями враховує кореляцію між метриками RFC та CBO, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами комп’ютерних ігор для системи моделювання Scilab 6.0.0. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Математична модель для визначення якості десктопних застосунків на C# та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(НУК, 2024) Казьмін Ігор Віталійович; Kazmin Ihor Vitaliyovich; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти магістр зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 114 стор., 14 табл., 22 рис., 49 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи обумовлена швидким розвитком вимог до програмного забезпечення, зростанням складності застосунків та підвищенням очікувань користувачів. Використання математичних моделей для визначення показників, таких, як RFC, дозволяє знизити рівень суб'єктивності під час оцінювання, автоматизувати аналіз і забезпечити високий рівень точності та об’єктивності. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності оцінювання метрики RFC від CBO та WMC для десктоп застосунків мовою програмування C# для визначення їх якості. Завдання дослідження: виконати аналіз попередніх досліджень, існуючих моделей оцінювання якості програмного забезпечення; обґрунтувати необхідність побудови двофакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання метрики RFC для визначення якості десктоп застосунків на C#; побудувати двофакторну нелінійну регресійну модель для оцінювання метрики RFC для застосунків, що створюються з використанням мови програмування C#, в залежності від показників метрик CBO, WMC; розробити програмне забезпечення для реалізації побудованої математичної моделі оцінювання метрики RFC для визначення якості десктоп застосунків на C#. Об’єктом дослідження є процес оцінювання метрики RFC десктоп застосунків на мові програмування C# для визначення їх якості. Предметом дослідження є математичні моделі для оцінювання метрики RFC десктоп застосунків на мові C# для визначення їх якості. Методи дослідження. Для досягнення поставлених цілей були використані підходи теорії ймовірностей, математичної статистики, побудови математичних моделей, регресійного аналізу, а також принципи об'єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна отриманих результатів полягає у вдосконаленні математичної моделі, призначеної для оцінювання метрики RFC десктоп застосунків на мові C# для визначення їх якості. Це було досягнуто шляхом застосування нормалізуючого перетворення Бокса–Кокса, очистки значень метрик від викидів за допомогою квадрату відстані Махаланобіса, використання регуляризації для зменшення впливу мультиколінеарності, що дозволило підвищити достовірність оцінювання у порівнянні з іншими моделями. Практичне значення отриманих результатів полягає у створенні програмного забезпечення, яке реалізує вдосконалену математичну модель для оцінювання метрики RFС, залежної від CBO та WMC, для десктоп застосунків на C# та визначає якість застосунків.
Математична модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів і розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2022) Сорокіна Євгенія Володимирівна; Sorokina Yevgenia Volodimirivna; Пухалевич А. В.
''Математична модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів і розробка програмного забезпечення для її реалізації'' Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 8 табл., 9 рис., 23 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі регресійні моделі для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів; удосконалити регресійну модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів; розробити програму для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Об'єктом дослідження є процес моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Предметом дослідження є регресійні моделі для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено регресійну модель для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів, на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму, яка дозволяє підвищити достовірність моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів, в порівнянні з існуючими регресійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для моделювання трудомісткості agile тестування невеликих веб проєктів, для системи моделювання Scilab 6.0.0. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Математична модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів та створення програми для її реалізації
(2022) Машкін Олексій Олександрович; Mashkin Oleksii Oleksandrovych; Пухалевич А. В.
''Математична модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів та створення програми для її реалізації'' Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 107 стор., 6 табл., 11 рис., 32 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: необхідність підвищення достовірності моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Мета та завдання дослідження. Метою є підвищення достовірності моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі регресійні моделі для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів; удосконалити регресійну модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів; розробити програму для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Об'єктом дослідження є процес моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Предметом дослідження є регресійні моделі для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів. Методи дослідження. У вирішенні поставлених завдань використано методи теорії ймовірності, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів. Удосконалено регресійну модель для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів, на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму, яка дозволяє підвищити достовірність моделювання трудомісткості розробки програмних проектів, в порівнянні з існуючими регресійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програму для моделювання трудомісткості розробки програмних проектів, для системи моделювання Scilab 6.0.0. Апробація результатів досліджень. Результати досліджень були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції. Публікації. Результати роботи викладені у 1 публікації, а саме: 1 матеріалах Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції.
Математична модель для оцінювання розміру web- застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel, та розробка програми для її реалізація
(2020) Бєловол, І. О.; Bielovol, Ihor; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 85 стор., 4 табл., 13 рис., 19 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel для системи TaskRing та розробка відповідного модуля для цієї системи. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру web- застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel. Об’єкт дослідження: математична модель для оцінювання розміру web- застосунків. Предмет дослідження: математична модель для оцінювання розміру web- застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel на основі даних компанії «Micro Logic Company». Методи дослідження: методи теорії ймовірності та математичної статистики, регресійного аналізу, об’єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру web- застосунків, які розроблені з використанням фреймворку Laravel за рахунок використання одновимірного нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання розміру web-застосунків, які розроблені з використанням фреймворку Laravel, в порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення одержаних результатів: розробка модуля для системи «TaskRing» компанії «Micro Logic Company», для оцінювання розміру web-застосунків, що створюються з використанням фреймворку Laravel з використанням удосконаленої регресійної моделі.
Математична модель для оцінювання розміру Wordpress плагінів на PHP та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2021) Чичерін, В. О.; Chycherin, Volodymyr; Пухалевич А. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 84 стор., 7 табл., 5 рис., 18 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: полягає в тому, що оцінювання розміру плагінів для системи керування вмістом WordPress є актуальною задачею, виходячи з поширеності цієї системи керування вмістом. Мета та завдання дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання розміру плагінів, створених для системи керування вмістом WordPress на мові програмування PHP. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі моделі для оцінювання розміру Wordpress плагінів на PHP; аргументувати необхідність побудови моделі для оцінювання розміру Wordpress плагінів на PHP; побудувати нелінійну регресійну модель для оцінювання розміру Wordpress плагінів на PHP; розробити програмне забезпечення, що реалізує побудовану модель для оцінювання розміру Wordpress плагінів на PHP. Об'єктом дослідження є процес оцінювання розміру плагінів, створених для системи керування вмістом WordPress на мові програмування PHP. Предметом дослідження є нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру плагінів, створених для системи керування вмістом WordPress на мові програмування PHP. Методи дослідження: методи теорії ймовірності, математичного моделювання, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру плагінів, створених для системи керування вмістом WordPress на мові програмування PHP, за рахунок застосування нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму, що дозволить підвищити достовірність оцінювання розміру ПЗ в порівнянні з існуючими лінійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для оцінювання розміру плагінів, створених для системи керування вмістом WordPress на мові програмування PHP.
Математична модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2022) Дорогань Ілля Юрійович; Dorohan Ilya Yuriyovych; Пухалевич А. В.
Математична модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP та розробка програмного забезпечення для її реалізації Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – ''Інженерія програмного забезпечення''. Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2022 р. Обсяг роботи: 83 сторінки, 9 таблиць, 14 рисунків, 14 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: полягає в тому, що оцінювання розміру WordPress тем на PHP є актуальною задачею, виходячи з поширеності системи керування вмістом WordPress та тем до неї розроблених з використанням мови програмування PHP. Мета роботи: підвищення достовірності оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Завдання дослідження: проаналізувати існуючі математичні моделі для оцінювання розміру WordPress тем на PHP; аргументувати необхідність побудови математичної моделі для оцінювання розміру WordPress тем на PHP; побудувати математичну модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP; розробити програмне забезпечення, що реалізує побудовану математичну модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Об'єкт дослідження: процес оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання розміру WordPress тем на PHP. Методи дослідження: методи теорії ймовірності, математичної статистики, регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні трьохфакторної нелінійної регресійної моделі для оцінювання розміру PHP застосунків із відкритим кодом за рахунок знаходження параметрів моделі для WordPress тем на PHP, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання їх розміру в порівнянні з існуючими трифакторними нелінійними регресійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. Розроблено програмне забезпечення для оцінювання розміру WordPress тем на PHP.
Математична модель для оцінювання розміру веб-застосунків, що створюються за допомогою платформи ASP.Net, та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2021) Устенко, А. С.; Ustenko, Andrii; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 113 сторінок друкованого тексту, містить 19 рисунків, 22 таблиці, 4 додатки та список використаних джерел з 25 найменувань.Актуальність теми: На сьогоднішній день існує декілька методів та моделей оцінювання розміру програми, але вони не є універсальними та більшість з них не можуть бути використаними внаслідок труднощів, пов’язаних зі збором даних по проектам. Крім того, мова та технології, що використовуються для розробки програмних проектів, суттєво впливають на модель, яка створюється. Таким чином, актуальність теми полягає в отриманні ефективної математичної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, що розробляються мовою C# за допомогою платформи ASP.NET. Розв’язання цієї проблеми є важливим, оскільки, саме від цього залежить кількість витрачених ресурсів і коштів на розробку проекту.Мета і завдання дослідження. Метою дослідження є підвищення достовірності оцінювання розміру веб-застосунків, які створюються мовою програмування C# із застосуванням платформи ASP.NET. Для вирішення поставленої мети необхідно вирішити наступні задачі: – провестианаліз існуючихметодівтамоделей дляоцінюваннярозмірувеб-застосунків; – обґрунтувати необхідність розробки математичної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, які створюються мовою програмування C# із застосуванням платформи ASP.NET; – розробити математичну модель для оцінювання розміру веб-застосунків, які створюються мовою програмування C# із застосуванням платформи ASP.NET. Об’єктом досліджень є процес оцінювання розміру програмного забезпечення, яке створюється мовою програмування C# за допомогою платформи ASP.NET. Предметом дослідження є математична регресійна модель для оцінювання кількості рядків коду веб-застосунків, реалізованих мовою C# за допомогою платформи ASP.NET. Наукова новизна полягає в удосконаленні регресійної моделі для оцінювання розміру веб-застосунків, реалізованих мовою програмування C# за допомогою платформи ASP.NET, за рахунок застосування нормалізуючого перетворення на основі натурального логарифму, що дозволило збільшити достовірність оцінювання розміру програмного забезпечення в порівнянні з лінійною моделлю. Практична цінність полягає у розробці програми, яка реалізує створену математичну модель для оцінювання розміру веб-застосунків та може бути використана при проектування програмних проектів для економії ресурсів та часу. Апробація результатів досліджень. Основні положення роботи були оприлюднені на Міжнародній науково-практичній конференції "Free and open source software" (FOSS–2021) (м. Харків, 16–18 листопада 2021). (FOSS – Free and Open Source Software (knit.info)).
Математична модель для оцінювання розміру динамічних web-застосунків, що створюються на PHP, та розробка програмного забезпечення для її реалізації
(2021) Біла, В. В.; Bila, Viktoriia; Устенко І. В.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 109 стор., 12 таблиць, 15 рисунків, 25 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Отримання ефективної системи оцінювання кількості рядків коду в даний час є важливим завданням, що вимагає удосконалення існуючих методів. Адже саме ефективність оцінювання розміру програм може стати відправною точкою для успіху або невдачі проекту на ранньому етапі розробки. Таким чином, побудова нелінійної регресійної моделі із використанням нормалізуючого перетворення для збільшення точності прогнозування кількості рядків динамічних web-додатків на PHP і створення на її основі інформаційної технології переробки інформації є актуальною. Мета і завдання дослідження. Мета кваліфікаційної роботи полягає в підвищенні достовірності оцінювання кількості строк коду динамічних web-додатків на PHP. Для досягнення зазначеної мети поставлено наступні задачі: аналіз та порівняння наявних методів та моделей для оцінювання розміру ПЗ; обґрунтування необхідності розробки та побудова нелінійної регресійної моделі оцінювання кількості строк коду динамічних web-додатків на PHP. Об’єктом досліджень є процес оцінювання кількості строк коду динамічних web-додатків на PHP. Предметом досліджень є математична модель оцінювання кількості рядків коду динамічних web-додатків на PHP. Методи дослідження. При розв’язанні сформульованих завдань будуть використовуватися методи обробки статистичних даних, математичного моделювання і порівняння. Наукова новизна отриманих результатів полягає в наступному: удосконалена математична модель оцінювання кількості рядків коду динамічних web-додатків на PHP за рахунок нормалізації десятковим логарифмом, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання розміру динамічних web-додатків на PHP порівняно з лінійними моделями. Практичне значення одержаних результатів. ПЗ для оцінювання кількості рядків коду динамічних web-додатків на PHP, яке розроблено в рамках кваліфікаційної роботи, дозволить автоматизувати та скоротити час відповідних розрахунків. Апробація результатів досліджень: Основні положення кваліфікаційної роботи були оприлюднені на XIII Міжнародній науково-практичній конференції "Free and open source software" (FOSS-2021) (м. Харків, 16-18 листопада 2021).
Математична модель для оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами 2D ігор на Unity та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Семенчук Іван Миколайович; Semenchuk Ivan Mykolayovych; Макарова Л. М.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 96 стор., 9 табл., 15 рис., 30 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: в парадигмі розробки ігор високі значення метрик RFC і CBO, які значно перевищують рекомендовані значення є частим явищем. Тому розробка математичної моделі, яка дозволить оцінювати складність об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity за значеннями метрик FRC і CBO з урахуванням їх кореляції на рівні застосунку є актуальною. Мета та завдання дослідження. Метою роботи є підвищення достовірності оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проєктування на основі аналізу зв’язків між класами 2D ігор з відкритим кодом, створених на ігровому рушії Unity. Завданнями дослідження є аналіз існуючих моделей для оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами, розробка математичної моделі для оцінювання складності об’єктно-орієнтованого проектування через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity. Об’єкт дослідження – процес оцінювання складності об’єктноорієнтованого проєктування через зв’язки між класами у 2D іграх з відкритим на рушії Unity. Методи дослідження. Для розв'язання поставленої задачі було застосовано методи теорії ймовірності, математичної статистики та багатовимірного статистичного аналізу. Наукова новизна отриманих результатів. Удосконалено рівняння еліпсу передбачення для десяткових логарифмів нормалізованих метрик RFC та CBO для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity на основі нормалізуючого перетворення у формі десяткового логарифму із врахуванням викидів у даних. Рівняння еліпсу передбачення враховує кореляцію між метриками RFC та CBO, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання складності ООП через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity. Практичне значення одержаних результатів. Створено програмне забезпечення для оцінювання складності ООП через зв’язки між класами 2D ігор розроблених на рушії Unity, яке реалізовано мовою програмування Python. Апробація результатів роботи. Основні положення і результати досліджень пройшли апробацію на XIV Міжнародній науково-технічної конференції «Інновації в суднобудуванні та океанотехніці» (20–21 вересня 2023, м. Миколаїв) та V Всеукраїнській науково-практичній Інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи» (ITMAS–2024) (30–31 жовтня 2024, м. Миколаїв). Публікації. За результатами досліджень опубліковано дві наукові праці.
Математична модель для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java та створення програмного забезпечення для її реалізації
(2020) Цуман, Дмитро Станіславович; Tsuman, Dmytro; Латанська Л. О.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2020 р. Обсяг роботи: 102 стор., 7 таблиць, 19 рисунків, 19 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми. Застосування методів та моделей оцінювання трудомісткості розробки програмного забезпечення є одним з головних аргументів при технікоекономічному обгрунтуванні вартості розробки. Але відомо, що не існує універсальних методів чи моделей, які є оптимальними для всіх типів програмного забезпечення і середовищ розробки. Тому існує необхідність удосконалювати існуючі та розробляти нові методи та моделі оцінювання трудомісткості розробки програмного забезпечення обраних типів, зокрема скраперів на Java. Це дозволить підвищити точність оцінювання, що робить задачу побудови математичної моделі для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java актуальною. Мета і завдання дослідження. Метою даної роботи є підвищення достовірності оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java. До завдань необхідно віднести: аналіз існуючих методів та моделей оцінювання трудомісткості розробки програмного забезпечення, удосконалення математичної моделі для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java, розробку програмного забезпечення для її реалізації. Об’єкт дослідження: процес оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java. Предмет дослідження: нелінійна регресійна модель для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, а також регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів полягає в удосконаленні регресійної моделі для оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java з використанням нормалізуючого перетворення на основі натурального логарифму, що дозволило отримати більш точну оцінку. Практичне значення одержаних результатів. Розроблені в рамках кваліфікаційної роботи модель, алгоритм та програма оцінювання трудомісткості розробки скраперів на Java дають можливість скоротити час оцінювання та підвищити його точність та достовірність. Апробація результатів досліджень. Основні положення роботи були оприлюднені на Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи (ITMAS–2020)» (м. Миколаїв, 26–28 жовтня 2020 р.).
Математична модель для оцінювання якості застосунків для онлайн-покупок з відкритим кодом на Java та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Скакунов Георгій Олександрович; Skakunov Heorhii Olexandrovich; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна (магістерська) робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 109 стор., 10 табл., 17 рис., 34 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: розвиток програмного забезпечення для онлайн-покупок, особливо відкритих Java-застосунків, вимагає достовірного оцінювання якості таких рішень. Удосконалення існуючих моделей оцінювання сприятиме підвищенню конкурентоспроможності та надійності програмного продукту. Мета та завдання дослідження: підвищити достовірність оцінювання якості Java-застосунків для онлайн-покупок шляхом удосконалення математичної моделі та розробки програмного забезпечення для її реалізації. Завдання включають критичний огляд підходів, обґрунтування вибору метрик (RFC, CBO, WMC), збір даних, створення регресійної моделі, її тестування і розробку відповідного ПЗ. Об'єкт дослідження: процес оцінювання якості Java-застосунків для онлайн-покупок. Предмет дослідження: математична модель для оцінювання якості Java-застосунків для онлайн-покупок за допомогою метрики RFC залежно від метрик CBO і WMC. Методи дослідження включають статистичну обробку даних, видалення викидів, метод найменших квадратів, логарифмічне перетворення та побудову регресійних моделей. Наукова новизна: удосконалено математичну модель для оцінювання якості Java-застосунків із використанням нових параметрів і логарифмічного перетворення для підвищення достовірності прогнозування. Практична значущість: розроблена модель дозволяє оцінювати якість Java-застосунків для онлайн-покупок та використовувати її для вдосконалення ПЗ у цій сфері. Апробація результатів дослідження: результати представлені на V Всеукраїнській науково-практичній Інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи», 2024 рік. Публікації: за темою роботи опубліковано одну наукову працю.
Математична модель для оцінювання якості застосунків, що створюються на платформі Flutter, та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Шебалін Нікіта Олександрович; Shebalin Nikita Oleksandrovych; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна (магістерська) робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 120 стор., 9 табл., 19 рис., 43 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Дослідження охоплює актуальну проблему оцінювання якості програмного забезпечення, особливо для застосунків, розроблених на платформі Flutter. З огляду на зростаючу популярність Flutter для кросплатформної розробки, ця робота сприяє розвитку галузі, забезпечуючи знання, адаптовані до унікальних архітектурних особливостей платформи. Мета та завдання дослідження: Мета дослідження полягає у підвищенні достовірності оцінювання якості застосунків на Flutter шляхом розробки спеціалізованої математичної моделі. Основними завданнями є аналіз існуючих методів оцінки якості, визначення специфічних метрик для Flutter-застосунків, створення моделі оцінки якості, розробка програмного забезпечення на основі цієї моделі та проведення тестування для перевірки достовірності. Об'єкт дослідження: Об'єктом дослідження є процес оцінювання якості програмного забезпечення, розробленого на платформі Flutter. Предмет дослідження: Предметом дослідження є математична модель для оцінювання якості застосунків на Flutter, що використовує метрики CBO (Coupling Between Object Classes), WMC (Weighted Methods per Class) та RFC (Response for Class) для прогнозування. Методи дослідження: У роботі застосовано методи регресійного аналізу, математичної статистики, нормалізуючих перетворень і теорії ймовірностей для побудови та перевірки моделі. Емпіричне тестування проводилося на реальних даних Flutter-застосунків для підтвердження практичної придатності. Наукова новизна: Удосконалено математичну модель для оцінювання якості Flutter-застосунків, яка, на відміну від існуючих моделей для Java та Kotlin застосунків, враховує інтервал значень метрик застосунків, що створюються на платформі Flutter, шляхом визначення нових параметрів моделі та застосування нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму для прогнозування метрики RFC на основі метрик CBO та WMC, що забезпечує достовірне оцінювання якості програмного забезпечення, розробленого на даній платформі. Практична значущість: Модель надає розробникам можливість ефективно оцінювати якість застосунків на Flutter, що сприяє кращому управлінню проектами, оптимальному використанню ресурсів та підвищенню стабільності програмного забезпечення, відповідно до галузевих стандартів та національних цілей IT-конкурентоспроможності. Апробація результатів дослідження: Основні результати дослідження були представлені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернетконференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи», організованій Національним університетом кораблебудування у жовтні 2024 року. Публікації: За результатами дослідження опубліковано одну наукову статтю у матеріалах конференції.
Математична модель для оцінювання якості програмного забезпечення розпізнавання номерних знаків та розробка програми для її реалізації
(2021) Полтєв, О. С.; Poltiev, O. S.; Фаріонова Т. А.
Кваліфікаційна робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 – "Інженерія програмного забезпечення". Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 111 стор., 24 табл., 23 рис., 57 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання якості ПЗ з розпізнавання номерних знаків автомобілів. Мета та завдання дослідження: метою роботи є підвищення достовірності оцінювання якості ПЗ з розпізнавання номерних знаків автомобілів. Об’єкт дослідження: процес оцінювання якості ПЗ розпізнавання номерних знаків. Предмет дослідження: математична модель для оцінювання якості ПЗ розпізнавання номерних знаків. Методи дослідження: методи теорії ймовірностей, математичної статистики, математичного моделювання, регресійного аналізу, об`єктно-орієнтованого програмування. Наукова новизна одержаних результатів: полягає в удосконаленні математичної моделі для оцінювання якості ПЗ для розпізнавання номерних знаків автомобілів за рахунок використання нормалізуючого перетворення на основі десяткового логарифму, що дозволило підвищити достовірність оцінювання якості ПЗ розпізнавання номерних знаків в порівнянні з існуючою моделлю. Практичне значення одержаних результатів: полягає в розробці програми для оцінювання якості ПЗ розпізнавання номерних знаків на основі удосконаленої математичної моделі. Апробація результатів досліджень: основні положення і результати досліджень, викладені у кваліфікаційній роботі, пройшли апробацію на ІV Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих вчених за тематикою "Сучасні комп’ютерні системи та мережі в управлінні" (м. Херсон, 30 листопада 2021 р.). Публікації: Основні результати кваліфікаційної роботи викладено в 1 науковій праці – тезах конференції.
Математична модель для перевірки взаємозв'язків між частинами застосунків, що розроблені мовою Java, та створення програми для її реалізації
(2021) Смикодуб, Т. Г.; Smykodub, T. G.; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна робота на здобуття ступеня вищої освіти магістр зі спеціальності 121 "Інженерія програмного забезпечення" (ОП "Інженерія програмного забезпечення"). Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2021 р. Обсяг роботи: 123 стор., 17 табл., 19 рис., 52 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми роботи: За статистикою біля 78% компаній широко використовують програмне забезпеченняз відкритим вихідним кодом. Згідно звіту Coverity Scan-Open Source Report 2017, аналіз ПЗ дозволив виявити аномалії та дефектиу багатьох найважливіших проектахіз відкритим кодом. Тому удосконалення існуючих моделей для перевірки взаємозв'язків між частинами застосунків, що розроблені мовою Java, є актуальним задачею та представляє науково-практичний інтерес. Мета та завдання дослідження. Метоює підвищення достовірності визначення аномалій у взаємозв’язках між частинами застосунків, що розроблені мовою Java, з точки зору об’єктно-орієнтовного проектування за рахунок побудови трансформованого еліпсу передбачення. Завдання дослідження: провести аналіз існуючих засобів та моделей перевірки взаємозв'язків Java-застосунків; удосконалити математичну модель для перевірки взаємозв'язків Java-застосунків за рахунок побудови рівняння трансформованого еліпсу передбачення для нормалізованих даних; розробити ПЗ для перевірки взаємозв'язків застосунків, реалізованих мовою Java. Об’єктом дослідження є процес перевіркивзаємозв'язків між частинами застосунків, що розроблені мовою Java. Предмет дослідження: математичні моделі для перевірки взаємозв'язків між частинами застосунків, що розроблені мовою Java. Методи дослідження. Для вирішення поставлених завдань в роботі були застосовані методи математичної статистики, теорії ймовірностей та регресійного аналізу. Наукова новизна одержаних результатів: полягає в удосконаленні існуючої математичної моделі для перевірки взаємозв'язків між частинами застосунків, що розроблені мовою Java, за рахунок використання трансформованого еліпсу передбачення, побудованого на основі двовимірного нормалізуючого перетворення Джонсона сім’ї Sb. Це дозволяє підвищити достовірність визначення аномалій у взаємозв’язках між частинами застосунків. Практичне значення отриманих результатів. Розроблене ПЗ для перевірки взаємозв'язків між частинами застосунків, що розроблені мовою Java, дозволяє визначити аномалії у взаємозв'язках між частинами застосунків, забезпечує зберігання результатів визначення, а також надає користувачу швидкий доступ до попередніх результатів. Апробація результатів досліджень: результати досліджень пройшли апробацію на ІІ Всеукраїнської науково-практичної Інтернет конференції "Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи" (м. Миколаїв, 26 – 28 жовтня 2021 р.). Публікації: результати роботи викладено у 1 науковій праці – тезах конференції.
Математична модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів та розробка програми для її реалізації
(2021) Геленко, Ю. В.; Gelenko, Yuriy; Пономаренко Т. В.
Обсяг роботи: 80 стор., 12 табл., 9 рис., 33 використаних джерела, 5 додатків. Актуальність теми роботи: визначається необхідністю підвищення достовірності оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів, тому що кількість проектів Yii1– є значною, спадкоємність версій відсутня, а розвиток проекту завжди зв’язаний з підтримкою якості шляхом тестування, яке, в свою чергу, потребує оцінювання. Мета і завдання дослідження. Метою даної магістерської роботи є підвищення достовірності оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Для досягнення поставленої мети необхідно вирішити такі завдання: 1. проаналізувати існуючі моделі та методи оцінювання трудомісткостітестування ПЗ, сформулювати постановку задачі; 2. розробити регресійну модель оцінювання трудомісткості тестуванняYii1-проектів; 3. перевірити адекватність моделі для оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів; 4. розробити ПЗ для оцінювання трудомісткості тестування, використовуючи побудовану нелінійну регресійну модель. Об’єктом дослідження є процес оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Предметом дослідження є багатофакторна регресійна модель оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Методи дослідження. Для вирішення поставлених задач були застосовані методи теорії ймовірностей та математичної статистики, регресійного аналізу, побудови нелінійних багатофакторних регресійних моделей на основі нормалізуючих перетворень. Наукова новизна отриманих результатів. Удосконалено нелінійну регресійну модель на основі нормалізації даних за допомогою десяткового логарифму, що дозволяє підвищити достовірність оцінювання трудомісткості тестування Yii1-проектів. Практичне значення отриманих результатів полягає в розробці програмного забезпечення для оцінювання трудомісткості тестування проектів на основі нелінійної багатофакторної регресійної моделі та десяткового логарифмічного нормалізуючого перетворення. Особистий внесок здобувача. Проведені дослідження, зібрані емпіричні дані та отримані результати, наведені в кваліфікаціїній роботі, одержані здобувачем особисто. Апробація результатів роботи. Результати досліджень, викладених у роботі, були оприлюднені на II Всеукраїнській науково-практичної інтернет конференції – Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи (ITMAS – 2021) 26-28 жовтня 2021 р. Публікації. За результатами досліджень було опубліковано тези конференції.
Нелінійна регресійна модель для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків для Android, що створюються на платформі Flutter, та розробка програми для її реалізації
(НУК, 2024) Іванов Денис Олексійович; Ivanov Denys Oleksiyovich; Приходько С. Б.
Кваліфікаційна (магістерська) робота на здобуття освітнього рівня магістра зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Національний університет кораблебудування імені адмірала Макарова. Миколаїв, 2024 р. Обсяг роботи: 107 стор., 10 табл., 17 рис., 35 використаних джерел, 5 додатків. Актуальність теми: Дослідження зосереджується на важливій проблемі оцінювання кількості строк коду для мультимедійних застосунків, розроблених на Flutter. У зв’язку зі зростаючою популярністю Flutter для кросплатформної розробки, розробка точних інструментів прогнозування обсягу коду є надзвичайно актуальною. Це дозволяє не лише підвищити ефективність планування, а й оптимізувати розробницькі процеси, що є важливим аспектом розвитку програмного забезпечення. Мета та завдання дослідження: Метою дослідження є створення нелінійної регресійної моделі для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків на Flutter шляхом розробки та впровадження нелінійної регресійної моделі. Основними завданнями є: аналіз існуючих підходів до прогнозування обсягу коду; розробка моделі, яка враховує специфіку розробки застосунків на Flutter; реалізація програмного забезпечення для автоматизації оцінювання; тестування моделі на реальних проєктах. Об'єкт дослідження: процес оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків для Android, що створюються на платформі Flutter Предмет дослідження: Предметом дослідження є нелінійна регресійна модель для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків, що використовує метрики CBO (Coupling Between Object Classes), WMC (Weighted Methods per Class) та DIT (Depth of Inheritance Tree). Методи дослідження: для розробки моделі застосовано методи регресійного аналізу, математичного моделювання, статистичних обчислень та аналізу даних. Емпіричне тестування проводилося з використанням прикладів реальних застосунків для оцінки точності моделі. Наукова новизна: Удосконалено нелінійну регресійну модель для оцінювання кількості строк коду мультимедійних застосунків для Android, розроблених на платформі Flutter, котра на відміну від існуючих моделей для Kotlin та PHP застосунків, враховує специфічні особливості Flutter, шляхом визначення нових параметрів моделі та застосування нормалізуючого перетворення у вигляді десяткового логарифму для оцінювання метрики LOC на основі метрик CBO, WMC та DIT, що забезпечує достовірне оцінювання мультимедійних застосунків розроблених на платформі Flutter. Практична значущість: Модель і програмне забезпечення на її основі забезпечують розробників ефективним інструментом для прогнозування строк коду, що сприяє оптимізації використання ресурсів, підвищенню продуктивності команд та полегшує процес управління проєктами. Апробація результатів дослідження: Основні результати дослідження були представлені на V Всеукраїнській науково-практичній інтернет-конференції «Інформаційні технології: моделі, алгоритми, системи», організованій Національним університетом кораблебудування у жовтні 2024 року. Публікації: За результатами дослідження опубліковано одну наукову статтю у матеріалах конференції.

Переглянути

Перегляд 121 "Інженерія програмного забезпечення" за Назва

Результатів на сторінці

Налаштування сортування