Матеріали конференцій (ПЗАС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Матеріали конференцій (ПЗАС) за Автор "Farionova, T. A."
Зараз показуємо 1 - 3 з 3
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Концепція створення інформаційної технології для оцінювання трудомісткості розробки програмного продукту(2021) Дончик, Тетяна; Фаріонова, Тетяна; Donchyk, T. O.; Farionova, T. A.Розглянуто існуючі інформаційні технології оцінювання трудомісткості розробки програмних продуктів. Зазначені їх недоліки. Запропоновано концепцію інформаційної технології для оцінювання трудомісткості розробки програмного продукту на основі багатовимірних нормалізуючих перетворень, що дозволить підвищити достовірність прогнозування трудомісткості розробки програмного забезпечення.Документ Модель загроз кібербезпеки для бездротової системи оповіщення(2021) Божаткін, C. М.; Гусєва-Божаткіна, В. А.; Фаріонова, Т. А.; Журавська, І. М.; Пасюк, Б. Б.; Bozhatkin, S. M.; Guseva-Bozhatkina, V. A.; Farionova, T. A.; Zhuravska, I. М.; Pasiuk, B. B.В даній роботі сформульовані ключові аспекти моделі загроз кібербезпеки для систем сповіщення за допомогою бездротового мережевого зв' язку. В ході роботи було проведено аналіз існуючих моделей загроз кібербезпеки, моделі порушника. Визначено, що дані моделі не є такими, які повною мірою описують проблеми кібербезпеки проекту. Тому метою роботи є розробка розширеної моделі загрози кібербезпеки, що побудована за допомогою моделі Cyber Kill Chain.Документ Нелінійні регресійні рівняння для оцінювання тривалості розробки java-застосунків для платформи midrange(2021) Приходько, С. Б.; Фаріонова, Т. А.; Prykhodko, S. B; Farionova, T. A.Проведено оцінку існуючої моделі ISBSG для оцінювання часу розробки програмних проєктів в залежності від трудомісткості їх розробки для платформи midrange. Побудовано нелінійні регресійні рівняння тривалості розробки Java-застосунків для платформи midrange з урахуванням типів ПЗ. Також порівняно значення оефіцієнту детермінації R2, сeредньої величини відносної похибки MMRE та рівня прогнозування PRED(0,25) для трьох побудованих нелінійних регресійних рівнянь.